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https://www.acmicpc.net/problem/2667
단지번호붙이기 성공
시간 제한메모리 제한제출정답맞힌 사람정답 비율
1 초 | 128 MB | 185829 | 83163 | 52951 | 42.656% |
문제
<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫 번째 줄에는 지도의 크기 N(정사각형이므로 가로와 세로의 크기는 같으며 5≤N≤25)이 입력되고, 그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.
출력
첫 번째 줄에는 총 단지수를 출력하시오. 그리고 각 단지내 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 한 줄에 하나씩 출력하시오.
예제 입력 1 복사
7
0110100
0110101
1110101
0000111
0100000
0111110
0111000
예제 출력 1 복사
3
7
8
9
출처
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Scanner;
public class Main {
// main 함수와 dfs 함수가 공유하기 위해 전역변수로 사용
private static int cnt = 0;
public static void main(String[] args) {
Scanner s = new Scanner(System.in);
// 입력값 받기
int size = s.nextInt(); // 지도의 크기
int[][] map = new int[size][size];
boolean[][] visited = new boolean[size][size];
for(int i=0; i<size; i++) {
String line = s.next();
for(int j=0; j<line.length(); j++) {
map[i][j] = line.charAt(j) - '0';
}
}
// dfs 연산 실행
// 오름차순으로 출력하기 위해 PriorityQueue 사용
// 여담 : MAX_HEAP 생성하고 싶으면 생성자 안에 Collections.reverseOrder()
PriorityQueue<Integer> resultArr = new PriorityQueue<>();
for(int i=0; i<size; i++) {
for(int j=0; j<size; j++) {
// 가구가 존재하고 아직 방문하지 않은 가구일 경우 연산 수행
if(map[i][j] == 1 && !visited[i][j]) {
dfs(map, visited, i, j);
resultArr.add(cnt);
cnt=0;
}
}
}
// 정답 출력
System.out.println(resultArr.size());
while(!resultArr.isEmpty()) {
System.out.println(resultArr.poll());
}
}
public static void dfs(int[][] map, boolean[][] visited, int x, int y) {
cnt++;
visited[x][y] = true;
// 연결된 가구가 존재할 경우 추가 dfs
if(x > 0 && map[x-1][y] == 1 && !visited[x-1][y]) {
dfs(map, visited, x-1, y);
}
if(y > 0 && map[x][y-1] == 1 && !visited[x][y-1]) {
dfs(map, visited, x, y-1);
}
if(x<map.length-1 && map[x+1][y] == 1 && !visited[x+1][y]) {
dfs(map, visited, x+1, y);
}
if(y<map[0].length-1 && map[x][y+1] == 1 && !visited[x][y+1]) {
dfs(map, visited, x, y+1);
}
}
}
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