IT 도서/파이썬 머신러닝8 9. 추천 시스템 book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16238302 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다!《파이썬 머신러닝 완벽 가이드》는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면 book.naver.com *해당 글은 학습을 목적으로 위의 도서 내용 중 일부 내용만을 요약하여 작성한 포스팅입니다. 상세한 내용 및 전체 내용 확인을 원하신다면 도서 구매를 추천드립니다. 추천 시스템 사용자의 취향을 이해하고 맞춤 상품과 콘텐츠를 제공해 자신의 사이트를 고객들이 오래 사용하게 하는 것. 발전하는 추천 엔진은 수익과 직결되어 있고, 이에 많은 사이트들이 추천 엔진의 고도화에 큰 비용과 노.. 2021. 2. 15. 8. 텍스트 분석 book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16238302 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다!《파이썬 머신러닝 완벽 가이드》는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면 book.naver.com *해당 글은 학습을 목적으로 위의 도서 내용 중 일부 내용만을 요약하여 작성한 포스팅입니다. 상세한 내용 및 전체 내용 확인을 원하신다면 도서 구매를 추천드립니다. 텍스트 분석 (텍스트 마이닝) NLP와 텍스트 분석의 차이 NLP는 머신이 인간의 언어를 이해하고 해석하는 데 중점을 둔다. 텍스트 분석은 비정형 텍스트에서 의미있는 정보를 추출하는 것에 중점을 둔다. *엄밀히 따지면.. 2021. 2. 11. 7. 군집화 book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16238302 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다!《파이썬 머신러닝 완벽 가이드》는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면 book.naver.com *해당 글은 학습을 목적으로 위의 도서 내용 중 일부 내용만을 요약하여 작성한 포스팅입니다. 상세한 내용 및 전체 내용 확인을 원하신다면 도서 구매를 추천드립니다. 군집화 데이터에 대한 레이블이 지정되어 있지 않을 때, 데이터를 그룹핑하는 분석 알고리즘 데이터들의 특성을 고려해 데이터 집단(클러스터)를 정의하고, 데이터 집단을 대표하는 중심점을 찾는 데이터 마이닝 *클러스터 : .. 2021. 2. 10. 6. 차원 축소 book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16238302 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다!《파이썬 머신러닝 완벽 가이드》는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면 book.naver.com *해당 글은 학습을 목적으로 위의 도서 내용 중 일부 내용만을 요약하여 작성한 포스팅입니다. 상세한 내용 및 전체 내용 확인을 원하신다면 도서 구매를 추천드립니다. 차원 축소 (Dimension Reduction) 많은 특징으로 구성된 다차원 데이터 셋의 차원을 축소해 새로운 차원의 데이터 셋을 생성하는 기술 일반적으로 차원이 증가하면 데이터 포인트 간 거리가 멀어져서 희소한 구.. 2021. 2. 9. 5. 회귀 book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16238302 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다!《파이썬 머신러닝 완벽 가이드》는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면 book.naver.com *해당 글은 학습을 목적으로 위의 도서 내용 중 일부 내용만을 요약하여 작성한 포스팅입니다. 상세한 내용 및 전체 내용 확인을 원하신다면 도서 구매를 추천드립니다. 회귀 회귀 분석은 데이터 값이 평균과 같은 일정한 값으로 돌아가려는 경향을 이용한 통계학 기법이다. 여러 개의 독립변수에 따라 종속변수가 어떤 관계를 나타내는지 모델링하고 예측한다. Y = W(1)*X(1) + W(2.. 2021. 2. 8. 4. 분류 book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16238302 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다!《파이썬 머신러닝 완벽 가이드》는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면 book.naver.com *해당 글은 학습을 목적으로 위의 도서 내용 중 일부 내용만을 요약하여 작성한 포스팅입니다. 상세한 내용 및 전체 내용 확인을 원하신다면 도서 구매를 추천드립니다. 분류 데이터의 특징과 레이블값을 학습시켜 모델을 생성하고, 새로운 데이터에 대해 레이블 값을 예측하는 것 결정 트리 (Decision Tree) 학습을 통해 자동으로 규칙을 찾아내 트리 기반의 분류 규칙을 만드는 것... 2021. 2. 8. 3. 평가 book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16238302 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다!《파이썬 머신러닝 완벽 가이드》는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면 book.naver.com *해당 글은 학습을 목적으로 위의 도서 내용 중 일부 내용만을 요약하여 작성한 포스팅입니다. 상세한 내용 및 전체 내용 확인을 원하신다면 도서 구매를 추천드립니다. 평가 프로세스 모델 예측 성능을 평가하는 단계. 회귀의 경우 대부분 실제값과 예측값의 오차 평균값에 기반한다. 분류도 일반적으로는 실제 결과 데이터와 예측 결과 데이터가 얼마나 정확한가에 기반한다. 하지만 분류의 경우.. 2021. 2. 1. 2. Sklearn (사이킷 런) 사용법 book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16238302 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다!《파이썬 머신러닝 완벽 가이드》는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면 book.naver.com *해당 글은 학습을 목적으로 위의 도서 내용 중 일부 내용만을 요약하여 작성한 포스팅입니다. 상세한 내용 및 전체 내용 확인을 원하신다면 도서 구매를 추천드립니다. conda install scikit-learn pip install scikit-learn import scikit-learn 학습/테스트 데이터 셋 분리 데이터 셋을 랜덤하게 학습 셋과 테스트 셋으로 분리해준다. .. 2021. 2. 1. 이전 1 다음
