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퇴사 성공
2 초 | 512 MB | 77654 | 39172 | 25542 | 49.430% |
문제
상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.
오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.
백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.
각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.
N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.
1일2일3일4일5일6일7일TiPi3 | 5 | 1 | 1 | 2 | 4 | 2 |
10 | 20 | 10 | 20 | 15 | 40 | 200 |
1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.
상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.
또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.
퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.
상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다.
둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 5, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)
출력
첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.
예제 입력 1 복사
7
3 10
5 20
1 10
1 20
2 15
4 40
2 200
예제 출력 1 복사
45
예제 입력 2 복사
10
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 10
예제 출력 2 복사
55
예제 입력 3 복사
10
5 10
5 9
5 8
5 7
5 6
5 10
5 9
5 8
5 7
5 6
예제 출력 3 복사
20
예제 입력 4 복사
10
5 50
4 40
3 30
2 20
1 10
1 10
2 20
3 30
4 40
5 50
예제 출력 4 복사
90
알고리즘 분류
import java.util.Scanner;
public class Main
{
private static Scanner s = new Scanner(System.in);
public static void main(String[] args) {
// 초기화
int N = s.nextInt();
int[] T = new int[N]; // 상담 소요 시간 목록
int[] P = new int[N]; // 상담 금액
for(int i=0; i<N; i++) {
T[i] = s.nextInt();
P[i] = s.nextInt();
}
// DP 배열 선언
int answer = Integer.MIN_VALUE;
int[] dp = new int[N];
for(int i=0; i<N; i++) {
// 해당일을 포함해서 T[i]일이 걸리므로, -1을 해야함.
// 그러니까 1일차에서 3일짜리 일을 하면, 3일에 끝남 (1+3-1)
if(i + T[i] - 1 >= N) {
// 범위를 초과하면 (퇴사일까지 일해야 하면) 패스
continue;
}
// 이전에 나온 값들 중 가장 큰 값을 골라 거기에 더한다.
int lastValue = 0;
for(int j=i-1; j>=0; j--) {
lastValue = Math.max(lastValue,dp[j]);
}
// 이전에 나온 값 + 현재 P[i]의 값 vs 현재 dp[i+T[i]-1]의 값 중 큰 걸 저장
dp[i+T[i]-1] = Math.max(dp[i+T[i]-1], lastValue + P[i]);
// answer보다 크면 저장
answer = Math.max(dp[i+T[i]-1], answer);
}
if(answer == Integer.MIN_VALUE) {
// 할 수 있는 일이 없으면 0. > 안하면 92%인가에서 에러남.
answer = 0;
}
System.out.println(answer);
}
}
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