4_2. 분석결과 해석 및 적용_분석결과 활용

---

출처 : https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=20885185 

이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서

*해당 글은 학습을 목적으로 위의 도서 내용 중 일부 내용만을 요약하여 작성한 포스팅입니다.

 상세한 내용 및 전체 내용 확인을 원하신다면 도서 구매를 추천드립니다.

---

 

분석모형 전개

• 빅데이터 분석 방법론은 데이터마이닝을 위한 방법론을 프로젝트 특성에 맞춰 적용한다.
• 한국데이터산업진흥원에서 참조모델을 제기하며, CRISP-DM, SEMMA, KDD 등을 사용할 수 있다.

 

• 한국데이터산업진흥원의 참조모델은 5단계 프로세스로 정의된다.
• 분석기획 > 데이터 준비 > 데이터 분석 > 시스템 구현 > 평가 및 전개

 

• CRISP-DM은 유럽연합의 ESPRIT 프로젝트에서 시작한 방법론이다.
• 빅데이터 프로젝트에서 보편적으로 사용되며 총 6단계로 전개된다.
• 비즈니스 이해 > 데이터 이해 > 데이터 준비 > 모델링 > 평가 > 전개

 

• SEMMA는 SAS사의 주도로 통계적 분석에 중심을 두는 방법론이다.
• 총 5단계로 구성된다.
• 샘플링 > 탐색 > 전처리 > 모델링 > 평가

 

• KDD는 Fayyard가 정리한 데이터마이닝 프로세스이다.
• 데이터베이스 중심 시스템을 대상으로 적용되며, 5단계로 구성된다.
• 데이터 추출 > 전처리 > 변환 > 데이터마이닝 > 해석/평가

 

• 이 중 전개 단계는 개발된 모델을 적용하여 결과를 확인하고 계속적인 관리를 위한 방법을 제시한다.
• 방법론에 따라 명확하게 포함되지 않을 수 있지만 빅데이터 분석 프로젝트의 성공적인 완수를 위해 꼭 필요한 프로세스이다.
• 전개 단계에서는 아래의 작업이 이루어진다.
• 분석결과 활용 계획을 수립한다.
• 분석결과 적용과 보고서를 작성한다.
• 분석결과를 모니터링한다.
• 분석모형을 리모델링한다.

 

 

분석결과 활용 계획

• 분석 결과를 어떻게 업무에 반영할 것인지에 대한 액션 플랜을 만들고, 업무 성과의 지속적인 모니터링 방안을 수립한다.
• 빅데이터 분석의 계획 단계에서 활용 방안은 어느정도 수립되고, 전개 단계에서는 이렇게 수립된 활용 방안을 시나리오 수준까지 구체화한다.

 

 

분석결과 적용과 보고서 작성

• 분석 결과를 활용하는 것에 대한 기대성과를 조직 내에 공유하고, 실무자들에게 이해시킨다.
• 그리고 실제 업무에 적용하는 방법과 활용 방안을 모색한다.
• 이렇게 실제 업무에 적용되고 발생한 개선점들은 분석모델 리모델링에 반영할 수 있다.
• 최종보고서는 개요, 수행 조직, 단계별 산출물 요약, 성과평근 결과, 모니터링 및 개선 계획을 포함하여 작성한다.

 

 

분석모형 모니터링

• 주변 환경과 데이터의 변화를 분석 모델에 지속적으로 반영하기 위해 필요하다.
• 분석 모니터링의 주요 대상은 서비스, 분석모델, 데이터이다.
• 그리고 분석 서비스 유지관리의 주요 대상은 정책/제도, 업무, 관련 시스템, 인력이다.

 

 

분석모형 리모델링

• 분석 서비스 운영 과정에서 지속적으로 새로운 데이터가 들어오고 정책이나 환경이 변화하면 분석 모델의 성능이 떨어질 수 있다.
• 그래서 수집, 전처리, 분석 방법론, 분석 결과까지 과제 전반에 대하여 보완하거나 새롭게 추가해야할 내용들을 정리하여 개선방안을 도출해야 한다.
• 그 후 이를 기반으로 리모델링을 실시한다.

 

 

---

 

1. 다음 중 분석모형 전개 단계에서 이루어지는 활동으로 거리가 먼 것은?

1) 완성된 모델을 실제 업무 현장에 적용한다.
2) 개발된 분석 모델을 실제 운영데이터에서 동작시키고 성능을 평가한다.
3) 업무 적용 결과에 따라 분석 모델을 수정한다.
4) 분석 모델 개발을 위한 데이터를 준비한다.

4

 

2. 분석 프로젝트 최종보고서에 포함될 내용이 아닌 것은?

1) 프로젝트 개요
2) 프로젝트 수행 조직
3) 프로젝트 단계별 산출물 요약
4) 분석 모니터링 보고서

4