ADSP_2과목_분석 마스터 플랜

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ADsP 데이터 분석 준전문가 (동영상 핵심정리 + 최신기출 + 예상문제 660)

*해당 글은 학습을 목적으로 위의 도서 내용 중 일부 내용만을 요약하여 작성한 포스팅입니다.

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분석 마스터 플랜 수립

• 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 분석 과제의 실행 용이성 등으로 적용 우선순위를 설정한다.
• 업무 내재화 적용 수준, 분석 데이터 적용 수준, 기술 적용 수준 등으로 분석 구현 로드맵을 수립한다.

 

*ISP

-기업 및 공공기관에서 시스템의 중장기 로드맵을 수립하는 방법

-조직 내외 환경을 분석하여 기회나 문제점을 도출

-사용자의 요구사항을 분석하여 시스템 구축 우선순위 결정

-중장기 마스터 플랜 수립 절차

 

*분석 마스터 플랜

-일반 ISP 방법론을 활용하되 데이터 분석 기획의 특성을 고려해서 수행

-기업에서 필요한 분석 과제를 모두 도출한 수 우선순위 결정 및 단기와 중장기로 구분

 

 

우선순위 도출 및 우선순위 평가

 

1) 일반 IT 프로젝트

• 전략적 중요도 : 전략적 필요성, 시급성
• 실행 용이성 : 투자용이성, 기술 용이성

 

2) ROI 관점에서 빅데이터 핵심 특징

• 투자비용 요소 : Value, Variety, Velocity (3V)
• 비즈니스 효과 요소 : Value (4V)

 

3) 포트폴리오 사분면 분석을 통한 과제 우선순위 선정

1. 시급하게 추진해야 하나 난이도로 인해 바로 적용이 어려움 바로 적용 불가
2. 중장기적 관점에서 반드시 추진해야 하나 난이도가 어려워 바로 적용 불가
3. 시급하게 추진해야 하고, 난이도가 낮아 바로 적용 가능
4. 중장기적으로 추진해야 하고 과제 적용이 쉬움

*우선순위가 시급성이라면 3->4->2 영역 순

*우선순위가 난이도라면 3->1->2 영역 순

 

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거버넌스 체계

• 데이터 분석과 활용을 체계적으로 관리하기 위한 체계

 

구성요소

1. Organization : 분석기획 및 관리 수행 조직
2. Process : 과제 기획 및 운영 프로세스
3. System : 분석 관련 시스템
4. Data : 데이터
5. Human Resource : 분석교육/마인드 육성체계

 

데이터 분석 수준 진단

• 데이터 분석 수준 진단을 위해서는 분석 준비도와 분석 성숙도를 통해 진단한다.
• 분석 준비도 : 분석 업무, 분석 인력(조직), 분석 기법, 분석 데이터, 분석 문화, 분석 인프라
• 분석 성숙도 : 도입, 활용, 확산, 최적화

 

 

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데이터 거버넌스

• 전사 차원의 모든 데이터에 대해 정책 및 지침, 표준화, 운영조직 및 책임 등을 표준화한 관리체계 수립
• 운영을 위한 프레임워크, 저장소 구축

 

데이터 거버넌스 구성요소

• 원칙 : 데이터의 유지 및 관리를 위한 지침과 가이드
• 조직 : 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임
• 프로세스 : 데이터 관리를 위한 활동과 체계

 

데이터 조직

• 데이터를 효과적으로 분석하고 활용하기 위해 기획, 운영, 관리를 전담하는 전문 분석조직

 

데이터 조직 구조

1) 집중 구조

• 별도의 분석 조직이 존재.
• 이중화, 이원화 가능성이 높음

2) 기능 구조

• 별도의 분석 조직이 없고 업무 부서에 포함되어 분석 수행
• 신속한 실무적용이 가능하다.
• 전사적 분석이 어려우며 과거 실적에 국한된 분석 수행 가능성이 높음

3) 분산구조

• 분석조직 인력들을 현업부서로 배치해 분석업무 수행
• 전사적 우선순위 수행
• 업무과다 이원화 높음

 

 

 

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1. 난이도와 시급성을 고려했을 때, 우선적으로 추진해야 하는 분석 과제는 난이도는 (가) 것이고, 시급성은 (나)인 것이다.

쉬움, 현재

2. 전사 분석업무를 별도의 분석 전담 조직에서 담당하여 현업 업무부서의 분석업무와 이중화 혹은 이원화 가능성이 높은 조직 구조는 (가) 이다.

집중구조

3. (가) 모델은 SW와 시스템공학의 역량 숙성도를 측정하기 위한 모델로, 1~5단계의 평가모델로 이루어져 있다.

CMMI